如何使用 Python 和人工智能创建 NFT 艺术品

NFT 系列：世界上最酷的动物 | 由人工智能生成

在本文中nft头像生成器，您将使用人工智能 (AI) 从您输入的文本中生成图像。

通过这种方式，您可以在不使用 Photoshop 或类似工具的情况下创建精美的 NFT 艺术收藏。

方法

Pixray 是最近发布的 Python 包。

它结合了两种人工智能模型：

VQGAN：输入文字输出图片

剪辑：验证图像与文本是否准确

每次迭代后，VQGAN 图像都经过优化，以最好地被 CLIP 模型识别。

这意味着 AI 认为创建的图像与您的输入短语最匹配。

VQGAN 模型生成图像，CLIP 指导该过程。这是在多次迭代中完成的，直到生成器学会生成更“准确”的图像。[来源：LJ Miranda VQGAN 的插图]

导入包

这篇文章的代码可以在 google collab 上找到。

运行 AI 模型可能会占用大量资源，因此建议使用 google collab（带有免费 GPU）。

您需要导入以下包：

Torch：开源机器学习框架

CLIP : OpenAI 发布的图像识别框架

驯服变换：卷积 VGAN

pixray：图像生成引擎

生成 NFT 集合

NFT #7：安哥拉兔 | 由人工智能生成

您将创建一个包含地球上十种最酷动物的 NFT 集合：

日本蜘蛛蟹、霍加狓、巢、鬃狼、蓝龙、懒猴、安哥拉兔、pacu、蝾螈和水滴鱼。

代码流程如下：

创建一个包含这些动物名称的列表并将它们分配给 input_list。

编写一个循环遍历每只动物的for循环nft头像生成器，并将其输入到AI模型中

使用相关参数调整您的 AI 模型

动物：AI模型从中生成图像的文本。

质量：草稿、正常、更好和最佳。质量越高，模型所花费的时间/迭代次数就越多。

Custom_loss：美学效果

display_clear：如果为true，则在生成新图像时清除图像。

然后将生成的图像存储在您可以下载它们的工作目录/输出中。

接下来是弄清楚如何在区块链上部署这些。随意使用我的 NFT Creator 系列作为这方面的指南。